Uso de modelos climáticos para impulsar la innovación en semillas.
En el campo de la agricultura, hay un dicho que dice que hay que controlar lo controlable y gestionar lo incontrolable. Ahora bien, el factor incontrolable más importante en el cultivo de un cultivo es el clima y no hay duda de que los patrones climáticos que se experimentan hoy son diferentes a los que se experimentaron hace 10 o 15 años. Eso también significa que, dentro de 10 o 15 años, los patrones climáticos serán diferentes a los actuales. Esto nos lleva a preguntarnos cómo se comportarán las variedades de cultivos actuales en los patrones climáticos futuros.
Afrontando el futuro con modelos climáticos
Abigail Swann, profesora de ciencias atmosféricas y climáticas y biología de la Universidad de Washington, está abordando esta cuestión. Swann está aplicando su experiencia en ciencias climáticas e investigando la fisiología vegetal en climas cambiantes a los sistemas agrícolas, específicamente a la producción de maíz.
“Gran parte de mi trabajo se realiza a escala global y se centra en diversos sistemas terrestres y plantas, y en la importancia del clima para el funcionamiento de esas plantas”, afirma Swann.
Ha centrado su investigación en estudiar cómo funcionan las distintas plantas en los sistemas climáticos actuales, observar cómo han cambiado sus funciones a medida que ha cambiado el clima y predecir cómo los cambios en el clima afectarán las funciones de las plantas y el ecosistema circundante. Ella y su equipo han tomado ese concepto y lo han aplicado a las plantas de maíz en un campo.
El objetivo es aprovechar la capacidad ya establecida para simular una multitud de combinaciones de rasgos de plantas (en este caso, combinaciones de rasgos del maíz que actualmente no existen en las variedades disponibles) e investigar cómo se comportarán esas combinaciones de rasgos en las condiciones climáticas futuras. Para esos modelos de predicción, pueden identificar las combinaciones de rasgos que los productores de semillas podrían querer comenzar a buscar en el mejoramiento.
El primer paso de esta investigación es desarrollar modelos climáticos y predicciones para los cambios climáticos futuros.
Simulación de las estaciones
“Comenzamos con observaciones de estaciones meteorológicas, meteorología medida en tiempo real”, dice Swann. “Lo hicimos para obtener la mayor información posible sobre la correlación entre diferentes variables ambientales”.
Por ejemplo, los datos recopilados incluían cuánta luz solar entraba en un momento específico, a qué temperatura entraba la luz solar y cuál era la humedad en ese momento.
Al comenzar con datos medidos, el equipo de Swann pudo eliminar algunos de los sesgos que pueden surgir al desarrollar modelos meteorológicos. Luego pudieron comenzar a ajustar el modelo meteorológico a las condiciones conocidas de cambio climático.
“Nos ceñimos a lo que creemos saber bien: sabemos que las temperaturas aumentarán”, afirma. “Luego hicimos suposiciones simples sobre otras variables ambientales”.
Tomaron las observaciones actuales y aumentaron las temperaturas. También exploraron posibles reducciones en las precipitaciones, manteniéndose en consonancia con otros modelos de predicción climática.
Fuente: Seed World